ChatGPT最近非常火，我們也試了一下，這款AI機器人確實在很多方面比以往的人工智能客服要厲害很多，ChatGPT已經具有了真正的思考能力了。我們可以稱ChatGPT為真正的第一代人工智能機器人。我們相信隨著他的算法優化，隨著他的升級，會越來越智能，一定會智能到具有獨立的思考能力。今天的話題是和幾個行業大佬一起探討的是 ChatGPT對傳感器行業的影響，先說結論，傳感器行業和ChatGPT會碰撞出巨大的火花，傳感器行業會因為ChatGPT帶來深刻的變革。下面來解釋一下這個觀點。

1：現在的傳感器第一大應用場景是裝在設備里面，這些設備會有自己的處理單元，類似于CPU這樣的處理單元，但是這些處理單元幾乎都是獨立的，舉個例子，汽車里面的傳感器，他的數據會傳輸給中央處理器，然后中央處理器再給汽車的執行機構發送指令，或者中央處理器把傳感器的數據在儀表盤上面顯示，又有人來進行操作。如果有超級人工智能能把所有的數據進行整合，然后根據大量的數據和聰明的算法得出的結論來自動指揮車輛運轉，那么需要被取代的不是傳感器，而是人，到時候需要更多的傳感器來給ChatGPT提供基礎數據。

2：現在的大多數傳感器都是像一個個單一的神經元一樣，處于一個個單一的個體里面，隨著ChatGPT的對于基礎數據的需要，這些單個的神經元和單一個體都需要被連接起來，到時候需要傳感器自身或者傳感器所在的單機設備具有遠傳功能，這些遠傳功能給ChatGPT提供大量的基礎數據后，ChatGPT會得到很多不會說謊的數據。

3：目前大多數的傳感器都是只有上傳功能，但是如果ChatGPT拿到了傳感器的數據后，想通知傳感器進行一些新的設置，那么就需要下達功能。這個就傳感器最好都能有一種上傳下達的通訊模式，其實這種協議是有的，比如IO-Link、RS485等，但是這些帶這種協議的傳感器的比例太小了，我想隨著人工智能的發展，帶通訊協議的傳感器也會大量增長。

4：對我們這些傳感人來說，機會和挑戰并存的，機會是智能化對傳感器的需求越來越高，挑戰是以后的傳感器需要更加復雜的設計，至少要帶有通訊功能，可能還需要我們現在想不到的其他功能。

5：一個小小的期待：期待我們的自動化行業能有咱們自己的通訊協議，以后要都是老外的協議，有一些地方需要人工智能的介入，但是又很敏感，連上通用協議，數據都被ChatGPT拿到了，想想有點尷尬。

綜上所述，傳感器行業會隨著ChatGPT等人工智能的出現變的對功能要求越來越高，應用面越來越廣，總的來說是利好。